第 11 章
下一步
学完这门课,你手里有了两个自己"做"出来的项目(待办事项 + 个人主页),掌握了跟 AI 对话做东西的核心循环。接下来往哪走?
学完这门课,你手里有了两个自己"做"出来的项目(待办事项 + 个人主页),掌握了跟 AI 对话做东西的核心循环。接下来往哪走?
三个方向,按需选择
方向一:继续用 AI 做更多小工具(推荐)
这是投入产出比最高的路径。每做一个新工具,你对需求描述、迭代、调试就更熟练一步。
可以尝试的项目清单(由易到难):
| 项目 | 学到什么 | 估计时间 |
|---|---|---|
| 倒计时器 | 时间相关的 JS 逻辑 | 15 分钟 |
| 随机点名器 | 数组和随机数 | 15 分钟 |
| 番茄钟 | 定时器、音频播放 | 30 分钟 |
| 个人记账本 | 表单、表格、localStorage 进阶 | 45 分钟 |
| 每日习惯打卡 | 日期处理、日历视图 | 1 小时 |
| Markdown 笔记 | 第三方库的引入 | 1 小时 |
| 图片压缩工具 | Canvas API | 1.5 小时 |
挑你感兴趣的做。做完三五个,你会发现:看到任何小工具,脑子里已经在想"这个我也可以让 AI 做"。
方向二:系统学一点编程基础
如果你发现跟 AI 协作时,有些概念反复出现但你不太理解(比如"数组""对象""回调函数""异步"),那就是系统学习的最佳时机。
推荐资源:
- freeCodeCamp(freecodecamp.org)——免费的交互式编程教程,中文支持好
- MDN Web Docs(developer.mozilla.org/zh-CN)——网页技术的最佳参考,遇到不懂的直接搜
- 《JavaScript 百炼成仙》——用修仙小说风格讲 JS,轻松好读
学编程和用 AI 不矛盾。你的学习效率会远超传统学习者,因为你可以随时让 AI 解释你不懂的地方。
方向三:把你做的网页部署上线,给别人用
第 7 章提到了 GitHub Pages。除此之外还有更简单的方式:
- Vercel(vercel.com):拖拽文件夹就上线,免费,自动 HTTPS
- Netlify(netlify.com):跟 Vercel 类似,也是拖拽部署
- TiDB Cloud 等免费数据库:让你的网页能存更多数据
当你把一个网页真正部署到公网上,把链接发给朋友,看到他们真的在用的那一刻,你就不再是"正在学编程的人"——你是"做出了东西的人"。
如果卡住了
编程的路上一定会卡住。不论学了多少。
卡住时,按这个顺序求助:
- 先问 AI——复制你的代码和报错,问它怎么修
- 搜索报错信息——把红色的报错文字直接粘贴到搜索引擎
- 问人——找一个会编程的朋友,或者去知乎、V2EX、Reddit 的 r/learnprogramming 提问
90% 的问题在第 1 步就解决了。
最后的话
你学这门课之前,可能觉得编程是另一个世界的事——需要数学好、英语好、会"计算机思维"。
现在你知道:2025 年的编程,核心技能不是记忆语法、不是算法题、不是手写代码。而是——
想清楚你要什么,然后说清楚。
AI 负责"怎么写",你负责"做什么"和"对不对"。
这个分工,恰好是每个人最擅长的那一半。
祝你的下一个项目顺利。需要帮忙的时候,AI 永远在线。